Inspeção visual aplicada a controle de processos de manufatura para componentes de chapa metálica

Abstract

Na busca de atender a demanda do mercado que busca por soluções robustas para problemas do dia a dia do ambiente de manufatura, o uso de processamento de imagem vem crescendo constantemente nos últimos anos, devido a sua flexibilidade de adaptação e baixo custo de implementação. E por serem facilmente integradas as linhas de fabricação, trabalham como olhos para os sistemas através da coleta de dados para a auxiliar na tomada de decisão de sistemas inteligentes. Este trabalho propõe a implementação de ferramentas de processamento de imagem para avaliação do tamanho de peças e quantidade de furos de componentes metálicos, utilizando linguagem Python e a biblioteca OpenCV. Foram testadas peças com diferentes posicionamentos e com 3 diferentes conjuntos de furos. Como resultado, obteve-se um desvio padrão de 4% na medida das peças em e ensaios, 98 % dos furos foram detectados corretamente, comprovando o funcionamento do sistema e sua adequação para a tarefa.