Processamento digital de imagens aplicado à análise dendrológica de Araucaria angustifolia (Bertol.) O. Kuntze

Abstract

O presente ensaio científico foi desenvolvido com o objetivo de avaliar o comportamento espectral de reflectância aplicada aos tecidos vegetais de Araucaria angustifolia (Bertol.) O. Kuntze. A partir do Processamento Digitais de Imagens – PDI, através de métodos de melhoramento radiométrico e de modelos de classificação supervisionada, não supervisionada e de interpretação visual dos tecidos (i.e., classificação de referência), foi possível mensurar alterações espectrais nos tecidos vegetais analisados. Diante de uma análise digital,foi possível analisar os distintos comportamentos espectrais relacionados às células traqueídes jovens e tardias que formam por sua vez os anéis anuais de crescimento dos períodos de verão e inverno, objetivo central do ensaio científico que fundamenta a presente dissertação, e que segundo a bibliografia compara, tais alterações identificadas possuem relação entre oscilações de temperatura, sequestro de CO2 atmosférico, índices de radiação solar, estresse hídrico, entre outros fatores. Os materiais que subsidiaram a pesquisa e posteriormente o ensaio científico foram cedidos pelo Laboratório de Ecologia Vegetal – LEV da Universidade do Vale do Rio dos Sinos – UNISINOS, e se concentram em cinco amostras, em corte transversal do fuste, de distintos indivíduos adultos obtidos em coordenadas geográficas reconhecidas no município de Caxias do Sul/RS. Após a digitalização através de escaneamento das amostras, as mesmas foram processadas pelos softwares Arcgis e Spring, onde foi possível mensurar os valores digitais de brilho dos tecidos vegetais quando expostos às três bandas espectrais visíveis (Red, Green, Blue), aplicando os três modelos de classificação especificamente na banda do azul visível (B). Tal banda espectral monocromática, obteve elevado efeito de classificação em todas as amostras em comparação com as demais bandas visíveis, verde e vermelha (G, R), destacando os menores valores digitais de brilho por conta da densidade do tecido. Dessa forma concluiu-se que o ensaio científico obteve êxito na classificação dos tecidos vegetais, uma vez que foi possível mensurar a densidade do tecido tardio que forma o anel anual de inverno, sendo a classificação supervisionada a que apresentou maior compatibilidade com a classificação de referência.