Com o decorrer dos anos a aplicação de sistemas de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) cresceu consideravelmente. A aplicação desse sistema pode ser verificada em diversas áreas, tais como na segurança, educação e a inclusão de pessoas com necessidades especiais. Neste projeto é realizado o estudo da viabilidade do reconhecimento de placas veiculares por meio de equipamento acessível e de baixo custo, pois no mercado existem equipamentos que possuem custos elevados que giram em torno de R$ 8.500,00, assim como existem também planos mensais que custam em torno de R$ 2.000,00(com apenas uma câmera). Em comparação com o sistema comercial de R$ 8.500,00 a economia do sistema proposto gira em torno de 66,85% até 74,5%, e com a aplicação do Raspberry Pi pode resultar em uma economia ainda maior, por volta de 85,84%. O
reconhecimento de placas veiculares em alguns locais ainda é feito manualmente, por exemplo, em um condomínio é designado a uma pessoa verificar as câmeras e registrar manualmente a placa do veiculo que acessa o local, o que de fato poderia ser realizado por meio de um programa, o qual identificaria a placa e salvaria a imagem para o operador. Este estudo visa à redução de falhas e também do
trabalho manual, para isso será elaborado um sistema via algoritmo de reconhecimento de caracteres.