A pandemia de COVID-19 trouxe desafios sem precedentes à saúde pública global, exigindo o desenvolvimento de métodos rápidos e acessíveis para diagnóstico. Este trabalho explora o uso de redes neurais convolucionais (CNNs) ...

Este trabalho propõe a aplicação de redes neurais convolucionais, especificamente a arquitetura YOLOv5, para a detecção de objetos perigosos em imagens de raio-X de bagagens em aeroportos. Considerando o crescimento do ...